关于条件概率的几点说明(之前困扰我的)
创始人
2025-06-30 03:07:45
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关于条件概率的几点说明(之前困扰我的)

1、P(EF) = p(E) p(F) 使用条件是E和F相互独立(不相互影响);那E和F是相互影响呢?P(EF) = p(E) P(F|E) 随机事件EF都发生等价于E发生,以及在E发生条件下,F发生的概率。为什么不是F发生的概率,看前提条件,因为E会对F的发生产生影响。P(F)>=P(F|E) ,添加约束条件,F发生的可能性肯定比不加约束条件的可能性小。

2、关于南加州大学Sheldom m_rose 教授的书“A First course in Probality” 对于条件概率定义:如果F发生了,那么为了E的发生,其结果必然是既属于E又属于F的一点,既这个事件必然属于EF。既然F已经发生,F就成了新的样本空间,因此E的条件概率必然等于EF发生的概率与F的概率纸币。关于这一点的定义我不是很清楚,我不知道为什们F发生了,为什们F就成新的样本空间。所以这一块关于概念的引入我个人感觉还是使用联合概率(P(A^B),P(AB),P(A,B))和是否相互影响好理解。

3、脑袋之中遇见概率总喜欢使用维恩图来理解,但是维恩图无法是无法表示条件概率,或者说无法表示出E对F造成的影响,维恩图只是用来表示两个时间之间的关系以及发生的可能性大小。

4、p(E|F)的本质还是事件E的概率,只是这个概率收到了其他事件的影响。

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