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2024年04月28日 10时28分49秒

虚拟人是指具有数字化外形的虚拟人物，含有由数据建模、物理仿真、画面渲染等组成的外在形象，由智能AI或真人操控来形成的内在灵魂。

作为人工智能技术的产物，虚拟人呈现出智能化与逼真化的特性，被广泛应用于影视、文娱、游戏、教育等生活领域。伴随着AI技术的纵深发展，虚拟人的应用已逐渐突破次元壁，虚拟和现实之间的相互交织，为市场开辟了一块属于虚拟生态的空间，虚拟文化逐渐被大众接受。据艾媒咨询新近发布的《2024年中国虚拟数字人产业发展白皮书》调查显示，大众对虚拟人的接受度得分为9.00分，喜爱度得分为8.39分。

虚拟人产业迎黄金时期，网络虚拟主播崭露头角

随着数字经济的浪潮翻涌，中国虚拟人行业正迎来前所未有的发展契机。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2023年中国数字经济规模约为56.1万亿元，预计未来两年将保持12%左右的增速持续增长。数字经济的规模不断扩大，为虚拟人产业提供了巨大的市场空间。

与此同时，文化娱乐消费的日益增长和网络直播的繁荣，也为虚拟人产业注入了新的活力。在社会层面，数字文化产业正逐渐成为中国文化产业发展的新增长点。消费者对娱乐文化需求的提升，使得虚拟人产业得以快速发展。网络虚拟主播行业的崛起，更是吸引了大量资本和从业者的进入，进一步推动虚拟人产业壮大。

技术的不断创新也为虚拟人产业提供了强大的支撑。深度学习等技术的突破，使得虚拟人的智能化水平得到了极大的提升。在直播带货等领域，虚拟人可以实现与客户的无障碍沟通，为商家提供了更加便捷和高效的服务方式。

虚拟人产业相对于其它产业而言，具有较强的可塑性和创新性，其迭代速度和方向紧随市场需求和时代潮流改变，并能够不断开发出新的应用场景和产品，从而保持持续增长的态势。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2023年中国虚拟人核心市场规模和带动周边市场规模分别为205.2亿元和3334.7亿元，预计2025年将分别达到480.6亿元6402.7亿元。爆炸式的市场增长前景吸引众多企业入局，其中，网络虚拟主播行业作为直播领域中成长最快的市场，火热程度更是水涨船高。

网龙天诺便是虚拟人产业发展潮头中拼搏奋进的其中一艘“船”，凭借其在虚拟人技术领域的卓越表现和创新实践，网龙天诺成功跻身虚拟人中下游企业的代表。截至目前，其已成功孵化出了多个顶 级IP，其中虚拟主播雪域任运更是备受瞩目，成长为了业内首屈一指的现象级虚拟主播。

网龙天诺打造明星IP典范，雪域任运领跑虚拟主播赛道

福建天诺网络科技有限公司（简称:网龙天诺）是网龙网络控股有限公司旗下的子公司，专注于数字虚拟IP开发、运营及建设宇宙于一体。凭借主公司在互联网游戏和移动互联网领域积累的技术和资源，网龙天诺将公司在3D、AI、VR等技术经验应用到IP领域，打造出了数个深受消费者喜爱的明星IP，成为该领域的标杆企业。

网龙天诺将企业初心聚焦在“IP文化产业”、“流量经济”、“数字化”三大方面上。以元宇宙、数字人、人工智能、AI、VR、云计算等相关技术经验奠基，网龙天诺紧跟市场趋势，敏锐洞察Z世代需求，通过跨界破圈等模式，充分借助新媒体汲取流量红利，打造了诸如AFU阿福、喵星人等富含中华文化符号色彩的明星IP以及Neopets 尼奥宠物、魔域等饱含世界潮流元素的现象级IP。这些IP不仅在互联网中具有一定的品牌影响力及粉丝群体，更在多个领域实现了商业价值的最 大化。

网龙天诺打造的明星IP阵容堪称业内一绝，先进的IP运营开发经验、国际化的IP创意团队、领先的研发与技术实力、强劲的全产业链资源整合能力使其享誉业内市场，国内外多个知名团队与名人与其展开合作:JayMe品牌是网龙天诺商业合作的成功案例之一，JayMe周杰伦官方粉丝社区的六大主流新媒体账号自2023年2月份起，累计播放量10亿次，订阅用户180万人。网龙天诺还加盟中国探月工程的商业IP创作，创造的太空萌兔成为官方吉祥物，由最 强官方辅以背书。此外，网龙天诺还赋能各类品牌活动、参与各种衍生品周边概念设计，为合作伙伴和消费者提供优质的服务和体验。

在当下热门的虚拟主播领域，网龙天诺推出的雪域任运在抖音等各大平台均斩获了不俗的成绩。依托自研的3D数字人直播技术，雪域任运已形成成熟的直播SOP，加上网龙天诺对其人设的精准定位，雪域任运成为了虚拟音乐人赛道炙手可热的“明星”。2023年至今，雪域任运发行了原创歌曲《曾经的忘记》、《白色月光》、《走过这座桥》等，在QQ音乐播放量达737万，多次进入当日榜单TOP3。雪域任运的直播成绩亦是斐然，截至2024年3月11日，共直播558场，发布短视频85条，累计获赞906.8w，视频平均点赞10w+，粉丝达135w+。在iiMedia Ranking（艾媒金榜）最 新发布的《2024年中国虚拟主播排行榜TOP10》中，雪域任运位列榜首的位置。

总体来看，虚拟人产业以其独特的魅力和广泛的应用前景，正成为数字经济时代的新宠，AI技术的不断突破更是为虚拟人的商业化应用进程注入加速度。网络虚拟主播作为虚拟人产业成长较快的市场，诞生了雪域任运、关小芳等明星IP，未来，随着更多正向、交互性强的明星IP涌现，虚拟人技术有望成为直播带货产业的重要驱动力之一。

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MuseV是一个基于扩散模型的虚拟人视频生成框架，支持无限长度视频生成，采用了新颖的视觉条件并行去噪方案。它提供了预训练的虚拟人视频生成模型，支持Image2Video、Text2Image2Video、Video2Video等功能，兼容StableDiffusion生态系统，包括基础模型、LoRA、ControlNet等。要了解更多有关MuseV的信息，欢迎访问官方网站。

3月28日，第十一届中国网络视听大会在四川成都举行。本届大会以“极视听强赋能”为主题，在主论坛上，快手联合创始人杨远熙发表了《云程发轫，向新行，快手聚势赋能网络视听行业新质生产力》主题演讲，重点分享了快手在优质内容、创新技术等领域的探索和经验。大会重点围绕深耕精品内容、壮大主流舆论、强化科技赋能、深化行业治理、加强国际传播等议题展开，聚焦微短剧国际传播、网络视听内容出海、城市国际传播、国际网红传播等内容，组织论坛、发布会、首映礼、合作签约等活动。

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用Suno十秒写歌，是不是已经很震撼?现在不仅如此，用最新的AI工具，我们还可以快速生成歌手唱歌MV。一家名为AKOOL的AI公司推出了一个唱歌虚拟人工具，用户只需在平台上选择虚拟人，简单输入歌词指令，便可生成能唱歌的虚拟人MV。随着AI技术的不断进步，AKOOL将继续在创新和责任之间寻找平衡，引领行业技术向前发展。

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国际贸易格局日新月异，区域化程度不断提升，香港作为连接中国内地和国际市场的桥梁及商贸枢纽，凭借其优越的营商环境、得天独厚的地理位置和强大的基础设施，成为众多中国内地企业「走出去」开拓海外市场以及海外跨国公司「引进来」中国落地业务的理想之地。香港具多重优势，成为企业出海第 一站的理想之选2月，香港特区政府财政司司长陈茂波在新一份财政预算

4月19日，由全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMediaResearch主办的“2024年中国虚拟数字人产业论坛暨发展白皮书发布会”在广州顺利召开。活动围绕虚拟数字人产业的发展趋势和应用落地现状，邀请行业精英领袖、媒体等共襄盛举，以主题演讲、报告、榜单发布等不同方式进行分享探讨，共同探索未来虚拟数字人产业的发展趋势动态、投资风向、创业机会，推动行业的深层变革与创新发展。唐钰将继续发挥其独特的AI管理能力，为公司的发展贡献更多力量，同时也将推动虚拟数字人技术在更多领域的应用和发展。

一项名为Make-Your-Anchor的研究成果即将在CVPR2024上展示。该项目输入1分钟视频进行训练，可以合成带手部动作的虚拟人视频，支持嘴型同步，支持换脸。这一创新的框架为头像生成领域带来了新的可能性和前景。

高洁净标准的生产车间，品种齐全的各类分析设备……地处安徽省广德市经济开发区的辉龙过滤厂区里，工作人员正有条不紊地开展着生产、实验。一张张用于工业过滤材料从这里起航，源源不断运送到全国各地就在十几年前，这些关键材料的技术还被国外公司垄断，长期依赖进口。

随着互联网的发展，越来越多的不法分子利用网络进行诈骗活动，诈骗手段花样百出。但“兵来将挡，水来土掩”，《蛋仔派对》便利用游戏、网络平台等创新了多种多样的反诈宣传方式，让反诈工作能够全方位地覆盖更多的民众，达到更好的宣传效果。《蛋仔派对》已经创新了如此众多的方式来开展反诈工作将每年三月特别设立为打击网络诈骗的“蛋仔守护月”，足以表现出它强烈的决心和信念，也期待《蛋仔派对》在今后为社会带来更多有益的反诈工作新尝试。

GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。

LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。

PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。

AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。

Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。

CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。

Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。

Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。

GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。

Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。

ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。

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